Unidad 3 Introduccion al Algebra Lineal SAI

Revisión del intento 1

Imagen de PAUL ERIK OYENTE SORIANO LAGUNAPAUL ERIK OYENTE SORIANO LAGUNA
Comenzado el viernes, 22 de junio de 2012, 09:17
Completado el viernes, 22 de junio de 2012, 09:53
Tiempo empleado36 minutos
Puntos4/5
Calificación8 de un máximo de 10 (80%)
Question 1 Editar
Puntos: 1
Considere la matriz
Sim[XY]=\begin{bmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&-1\end{bmatrix}

La Simetria de \mathbb R^3 respecto al plano XY, es la transformacion lineal
Sim_{XY}: \mathbb R^3 \to \mathbb R^3 dada por:
 Sim_{XY}(x,y,z)= \begin{bmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&-1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x\\y\\z\end{bmatrix}

El espacio \text{Imagen}(Sim_{XY}) y el \text{Kernel}(Sim_{XY}) son respectivamente:


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Correcto
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Historial de respuestas
#AcciónRespuestaFechaPuntuación brutaCalificación
1Guardar\mathbb R^3, \ \{\vec{0}\} 09:18:37 on 22/06/1210
2Cerrar\mathbb R^3, \ \{\vec{0}\} 09:53:28 on 22/06/1211
Question 2 Editar
Puntos: 1
Considere la aplicacion lineal

T(x,y,z,w)=(-w + 3 x + 13 y + z, w + 4 x + y - 2 z, -4 w - 9 x + 10 y + 7 z, -5 w - 13 x + 9 y + 9 z)

Un vector que esta en el espacio imagen de T es:

Seleccione una respuesta.
Correcto
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Historial de respuestas
#AcciónRespuestaFechaPuntuación brutaCalificación
1Guardar(-29, 11, -49, -7) 09:18:14 on 22/06/1210
2Cerrar(-29, 11, -49, -7) 09:53:28 on 22/06/1211
Question 3 Editar
Puntos: 1
Considere la aplicacion lineal de \mathbb R^4 \to \mathbb R^4

T(x,y,z,w)=(-w-3 x-13 y+z,w+14 x+y-2 z ,-4 w-9 x+10 y+5 z ,-42 w-577 x-28 y+83 z)
La matriz de la aplicacion lineal T es:

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Historial de respuestas
#AcciónRespuestaFechaPuntuación brutaCalificación
1Guardar\left( \begin{array}{cccc}  -3 & -13 & 1 & -1 \\  14 & 1 & -2 & 1 \\  -9 & 10 & 5 & -4 \\  -577 & -28 & 83 & -42 \end{array} \right) 09:39:32 on 22/06/1210
2Cerrar\left( \begin{array}{cccc}  -3 & -13 & 1 & -1 \\  14 & 1 & -2 & 1 \\  -9 & 10 & 5 & -4 \\  -577 & -28 & 83 & -42 \end{array} \right) 09:53:28 on 22/06/1211
Question 4 Editar
Puntos: 1
Considere la matriz
Sim[m]=\frac{1}{1+m^2}\begin{bmatrix}1-m^2 & 2m\\2m& m^2-1\end{bmatrix}

La simetria de \mathbb R^2 sobre la recta y=mx,
es la transformaci\'on lineal
Sim_m:\mathbb R^2 \to \mathbb R^2 dada por
 Sim_m(x,y)=\frac{1}{1+m^2}\begin{bmatrix}1-m^2 & 2m\\2m& m^2-1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix}

La nulidad y el espacio imagen de la aplicacion
\(Sim_m)
son respectivamente:


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Historial de respuestas
#AcciónRespuestaFechaPuntuación brutaCalificación
1Guardar\mathbb R^2, \{\vec{0}\} 09:18:14 on 22/06/1200
2Guardar0, \mathbb{R}^2 09:29:49 on 22/06/1210
3Cerrar0, \mathbb{R}^2 09:53:28 on 22/06/1211
Question 5 Editar
Puntos: 1
Considere la matriz
Proy[XZ]=\begin{bmatrix}1&0&0\\0&0&0\\0&0&1\end{bmatrix}

La Proyeccion ortogonal sobre el plano XZ
es la transformacion lineal
Proy_{XZ}: \mathbb R^3 \to \mathbb R^3 dada por:
 Proy_{XZ}(x,y,z)=\begin{bmatrix}1&0&0\\0&0&0\\0&0&1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x\\y\\z\end{bmatrix}

Una base del espacio
\text{Kernel}(Proy_{XZ}) es:

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Incorrecto
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Historial de respuestas
#AcciónRespuestaFechaPuntuación brutaCalificación
1Guardar\{(1,0,0), (0,0,1)\} 09:24:00 on 22/06/1200
2Cerrar\{(1,0,0), (0,0,1)\} 09:53:28 on 22/06/1200